C++笔记-基于邻接矩阵的BFS(宽度优先遍历)

本文介绍如何使用邻接矩阵表示图,并通过广度优先搜索(BFS)遍历图中的顶点。以一个5个顶点的图为例,演示了如何通过C++实现BFS算法,展示了算法的具体步骤。

邻接表是是用一个二维链表,表示顶点和顶点相邻的节点。

而邻接矩阵是,他的行,代表的是顶点,列也代表的顶点,如下:

第0行:这是第0个顶点,他可以去第1个和第2个顶点;

第1行:这是第1个顶点,他可以去第4个顶点;

第2行:这是第2个顶点,他可以去第0个和第2和第3个顶点;

第3行:这是第3个顶点,他可以去第0个和第4个顶点;

第4行,这是第4个顶点,他一个顶点也不能走。

思路BFS都一样,先选一个顶点,然后看他可以访问哪个顶点,然后依次访问:

运行截图:先访问0这个顶点,在1,2,4,3

代码是这样的:

#include <iostream>
#include <list>

using namespace std;

int am[5][5] = {
	0, 1, 1, 0, 0,
	0, 0, 0, 0, 1,
	1, 0, 1, 1, 0,
	1, 0, 0, 0, 1,
	0, 0, 0, 0, 0
};

//对第几个顶点开始bfs,顶点从0开始
void bfs(int v) {

	bool visited[5] = { false };


	list<int> queue;
	queue.push_back(v);


	while (!queue.empty()) {

		v = queue.front();
		visited[v] = true;
		cout << v << " ";

		queue.pop_front();

		//将从v顶点可以走到的顶点,都入队列
		for (int i = 0; i < 5; i++) {

			if (am[v][i] != 0 && visited[i] != true) {

				queue.push_back(i);
			}
		}
	}

}

void main() {

	bfs(0);
	getchar();
}

bfs(0)代表从第0个顶点开始。

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